A Ouvidoria À Luz Da Análise De Conteúdo
Bibliographic Data
| ID | 6140045 |
|---|---|
| Authors | Leandro Lombardi (0000-0002-0319-0861, Universidade Federal de Goiás), Salvatore Bevilacqua (0000-0002-0050-3527, Universidade Federal de Goiás) |
| Year | 2019 |
| Volume | 20 |
| Issue | 1 |
| Pages | 134-151 |
| Publication date | 2019-02-05 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cadernos de Linguagem e Sociedade (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0104-9712 • E-ISSN: 2179-4790 |
| Publisher | Biblioteca Central da UNB (PUBLISHER) |
| DOI | 10.26512/les.v20i1.11275 |
| OpenAlex | W2962788723 |
| Language | PT |
| References cited | 8 |
Vistas como um instrumento de participação social, as ouvidorias públicas possuem a distinta função de aproximar os cidadãos das instituições. Com o objetivo de aprimorar o processo de resolução de problemas e dos pedidos de informação, neste estudo foram aplicadas técnicas estatísticas nos termos linguísticos de uma base textual de solicitações remetidas à ouvidoria. Utilizando a metodologia de Análise de Conteúdo e com o auxílio do programa Iramuteq, foi proposta uma tipologia personalizada para a classificação das demandas recebidas pelas ouvidorias por meio das técnicas de Classificação Hierárquica Descendente e de Análise Fatorial por Correspondência. Espera-se que a nova proposta sirva para o fortalecimento da relação cidadão-instituição ao adequar os trabalhos realizados pelas ouvidorias às necessidades do seu público demandante, além de estimular a replicação da metodologia em outras organizações, sejam elas públicas ou privadas
Humanities · Political science · Business and Management Studies · Philosophy
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |