Hacia un análisis de los marcos epistémicos del big data
Bibliographic Data
| ID | 6140792 |
|---|---|
| Authors | G Becerra (0000-0001-9432-8848), José Antonio Castorina (0000-0003-1724-9315) |
| Year | 2023 |
| Issue | 76 |
| Pages | 50-63 |
| Publication date | 2023-03-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cinta de moebio (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0717-554X • E-ISSN: 0717-554X |
| Publisher | SciELO Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4067/s0717-554x2023000100050 |
| OpenAlex | W4362549443 |
| SCIELO_PID | S0717-554X2023000100050 |
| Language | ES |
| References cited | 5 |
En este trabajo queremos indagar sobre algunas cuestiones epistemolÃ3gicas que se discuten en torno al fenÃ3meno del big data. Como principal herramienta de análisis epistemolÃ3gico utilizamos a la nociÃ3n de Marco Epistémico formulada por Piaget y García, y revisada por nosotros en trabajos más recientes, para problematizar los condicionamientos de los valores éticos y políticos, así como de otras regulaciones, en el desarrollo del conocimiento científico. Para ello, proponemos ordenar los debates que se registran en la literatura reciente sobre big data a través de diversas dualidades, tales como dato/interpretaciÃ3n, automático/no-automático o causalidad/correlaciÃ3n, en torno a las cuales vamos a argumentar que es posible pensar dos marcos epistémicos específicos tendientes a la escisiÃ3n de estos términos o a su integraciÃ3n. Abogando por esta Ãoltima manera de focalizar los debates, hacia el final del trabajo identificamos algunos desafíos epistemolÃ3gicos de la investigaciÃ3n con big data, especialmente en las ciencias sociales computacionales
Humanities · Business, Innovation, and Economy · Communication and COVID-19 Impact · Philosophy · Scientific Research and Technology
| Citation velocity | historical |
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| Highly cited | No |