Pourquoi un cadre ontologique pour la modélisation multi-agents en sciences humaines et sociales

Bibliographic Data

ID6161933
AuthorsDenis Phan∥ (0009-0005-2118-9839, Centre National de la Recherche Scientifique, corresponding author)
Year2010
Volume5
Issue2
Pages101-133
Publication date2010-07-06
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueNouvelles perspectives en sciences sociales (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1712-8307 • E-ISSN: 1918-7475
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/044079ar
OpenAlexW1967446520
LanguageFR
Citations received1
References cited20

En philosophie, l’ontologie est « la science de ce qui est, des types et structures des objets, propriétés, évènements, processus et relations »; En informatique et management des connaissances, une « ontologie » est la spécification de la conceptualisation d’un domaine de connaissance. Pour la simulation multi-agents, le domaine concerne les modèles et non les « données ». Pour répondre à la question « Pourquoi un cadre ontologique pour la modélisation multi-agents en sciences humaines et sociales? », cet article aborde d’abord trois dimensions: (1) ingénierie des modèles (2) aspects thématiques (disciplinaires) et épistémologiques (3) comparaison et évaluation de modèle (test ontologique). À la différence de nombreuses ontologies, cet article ne propose pas une unique représentation d’un domaine de connaissance, mais le maintien d’une possible pluralité, basée sur le concept de « cadre de connaissance », conçu pour permettre d’intégrer une pluralité de « point de vue » dans un cadre général qui nous permet de comparer et/ou combiner différents points de vue qui coexistent en sciences sociales. La dernière partie présente ainsi quelques exemples de points de vue ontologiques qui peuvent être dérivés à partir du modèle de ségrégation résidentielle introduit par Schelling

Humanities · Philosophy · Philosophy and History of Science · Semantic Web and Ontologies

Tools

Open DOISci-HubOpen Access