The Simulation of Urban System Dynamics in Atlantic Canada, 1951–1991

Bibliographic Data

ID8423172
AuthorsJun Ren (0000-0002-8056-9058, Keele University), Roger White (0000-0002-6383-4710, Memorial University of Newfoundland, corresponding author)
Year1995
Volume39
Issue3
Pages252-262
Publication date1995-09-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCanadian Geographies / Géographies canadiennes (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0008-3658 • E-ISSN: 1541-0064
PublisherWiley (PUBLISHER • GB)
DOI10.1111/j.1541-0064.1995.tb00416.x
PMID12291617
OpenAlexW2135469791
LanguageEN
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References cited13

A dynamic urban model is used to study the post‐war evolution of the Atlantic Canada urban system. The computer‐based simulation model is calibrated for the period 1951‐86 and then employed to predict the 1991 population of each cma and ca within the system. The simulation results show that, to a large extent, the evolution of the system can be understood in terms of endogenous system dynamics rather than exogenous events. Specifically, competition among the cities of the region is a significant factor in the urban system evolution. The high degree of abstraction of the model means that data requirements for application are minimal, and the calibration procedure is relatively simple. The successful predictions show that the model can yield useful results in spite of its simplicity. Un modèle dynamique est employé afin ?étudier ľévolution du système urbain de la région atlantique du Canada depuis 1951. Le modèle de simulation est ?abord calibré sur la periode 1951‐86, et ensuite utilisé pour générer une prévision de la population en 1991 de chaque rmr et ar dans la région. Les résultats montrent que ľévolution démographique du système peut être expliqué, pour la plupart, par la dynamique inhérente du système. Plus précisement, le processus de concurrence économique et démographique entre les villes de la région est décisif; les événements exogène sont ?une moindre importance. Le modèle est plutot simple et abstrait; par conséquent, son application exige relativement peu de donnés, et le procédé calibration est relativement simple. La qualité des prévisions déographiques indique que ce genre de modèle, malgrésa simplicité peut êre utile

Abstraction · Biology · Calibration · Competition (biology) · Econometrics · Operations research · Physics · Population · Simple (philosophy) · Simplicity · Simulation · Statistics · System dynamics · Yield (engineering) · Artificial Intelligence · Computer Science · Demography · Ecology · Land Use and Ecosystem Services · Mathematics · Regional Economic and Spatial Analysis · Transportation Planning and Optimization

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