Tabelas de composição química de alimentos
Análise comparativa com resultados laboratoriais
Bibliographic Data
| ID | 9259903 |
|---|---|
| Authors | Pérola Ribeiro (Universidade Federal de São Paulo), Tânia Beninga de Morais (Universidade Federal de São Paulo), Tania Beninga Morais (0000-0003-1694-8851), Fernando Antonio Basile Colugnati (0000-0002-8288-203X, Universidade Federal de São Paulo), Fernando Antônio (0000-0001-6931-3046), Dirce Maria Sigulem (Universidade Federal de São Paulo), Basile Colugnati, Escola Paulista de Medicina |
| Year | 2003 |
| Volume | 37 |
| Issue | 2 |
| Pages | 216-225 |
| Publication date | 2003-04-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Saúde Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0034-89102003000200009 |
| OpenAlex | W833533987 |
| SciELO | S0034-89102003000200009 |
| Language | PT |
| Citations received | 1 |
| References cited | 9 |
OBJETIVO: Avaliar a concordância entre os valores de macronutrientes e energia de alimentos analisados em laboratório com os dados apresentados em tabelas e softwares de composição de alimentos em uso no Brasil. MÉTODOS: Foram analisados 11 alimentos totalizando 701 amostras. Foram selecionadas para comparação três tabelas e dois softwares de composição de alimentos. Foi aplicado o teste t de Student univariado, que consistiu na comparação entre a média dos valores obtidos em laboratório e o valor único e constante de cada tabela ou software, com significância no nível de 5%. RESULTADOS: Verificou-se que dependendo do alimento, do nutriente estudado e da tabela ou software escolhido para a comparação, ocorreram diferenças estatisticamente significantes entre os dados analisados em laboratório e os dados de tabelas e softwares. Para os alimentos estudados, foi observado: duas tabelas mostraram tendência à superestimação dos teores de proteína e HCT, enquanto uma outra superestima os teores de HCT; um dos softwares tendeu a superestimar os teores de lipídios e, consequentemente, o valor energético total, e em um outro software todos os nutrientes foram subestimados em relação aos valores obtidos em laboratório. CONCLUSÕES: Concluiu-se que é fundamental a elaboração de uma tabela brasileira de composição de alimentos, a partir de dados obtidos em laboratório, para garantir melhor exatidão das informações
Humanities · Chemistry · Consumer Attitudes and Food Labeling · Dye analysis and toxicity · Nutritional Studies and Diet · Philosophy · Food Science
| Citations per year | 0.1 |
|---|---|
| Citation span | 2016 - 2016 (1) |
| Highly cited | No |