Le développement d’une IA explicable

Entre principes éthiques généraux et mesures concrètes

Bibliographic Data

ID9687574
AuthorsCamélia Raymond (École de Technologie Supérieure, corresponding author), Marc-Kevin Daoust (0000-0002-6710-1944, École de Technologie Supérieure), Sylvie Ratté (0000-0002-6021-4129, École de Technologie Supérieure)
Year2025
Volume64
Issue1
Pages81-99
Publication date2025-04-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueDialogue (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0012-2173 • E-ISSN: 1759-0949
PublisherCambridge University Press (CUP) (PUBLISHER)
DOI10.1017/s0012217325000095
OpenAlexW4412097487
LanguageFR

Les ingénieurs en IA ont besoin de directives applicables pour l’implémentation de principes éthiques dans leurs solutions technologiques. Mais comment y arriver ? Dans cet article, nous prenons le cas du développement de l’intelligence artificielle explicable (XIA) comme point de départ. Sur le plan des mesures concrètes devant être intégrées à l’IA pour la rendre explicable, nous remettons en question l’approche universaliste. Nous proposons une méthodologie normative pour évaluer les mesures de la XIA adaptées à des contextes spécifiques. Cette approche intègre l’éthique dans le développement de l’IA, offrant ainsi une méthode pragmatique pour les ingénieurs, régulateurs et chercheurs en éthique

Political science · Health, Medicine and Society · Philosophy

Tools

Open DOIOpen Access