Price-Induced Changes in Greenhouse Gas Emissions from Agriculture, Forestry, and Other Land Use
A Spatial Panel Econometric Analysis
Bibliographic Data
| ID | 10457147 |
|---|---|
| Authors | Raja Chakir (0000-0003-3821-092X, Economie Publique), Stéphane de Cara (0000-0002-2559-1877, Economie Publique), Bruno Vermont (Ministère de l’Environnement et du Développement Durable) |
| Year | 2017 |
| Volume | 68 |
| Issue | 3 |
| Pages | 471-490 |
| Publication date | 2017-04-18 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revue économique (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0035-2764 • E-ISSN: 1950-6694 |
| Publisher | Sciences Po (PUBLISHER • FR) |
| DOI | 10.3917/reco.683.0471 |
| OpenAlex | W412062386 |
| Language | EN |
| References cited | 29 |
Cet article propose un éclairage quantitatif sur les effets des prix des intrants et des produits sur les émissions françaises de gaz à effet de serre du secteur des terres (agriculture, forêt et autres usages des sols) à une résolution départementale. Des modèles à effets aléatoires et à erreurs spatiales sont estimés sous forme réduite pour quatre catégories d’émissions : usage d’engrais azotés synthétiques, gestion des effluents d’élevage, fermentation entérique (sur la période 1990-2007), usages des sols incluant les changements d’usage et la forêt (sur la période 1992-2003). Les principaux résultats sont : 1) les effets des prix sur les émissions sont significatifs, bien que leur signe et leur ampleur varient selon la catégorie d’émissions, 2) les effets estimés apparaissent plus nettement lorsque les catégories d’émissions sont analysées séparément plutôt que de manière agrégée, et 3) la dimension spatiale joue un rôle important. Les modèles estimés sont utilisés pour simuler les effets d’un doublement des prix des cultures sur les émissions du secteur des terres. Les résultats indiquent une augmentation de 11 % des émissions agricoles
Geography · Greenhouse gas · Humanities · Political science · Economic and Environmental Valuation · Forest Management and Policy · Forestry · Geology · Philosophy · Spatial and Panel Data Analysis
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| Highly cited | No |
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