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Émissions de gaz à effet de serre dues à l’agriculture et aux usages des sols en France

Une analyse spatiale

Bibliographic Data

ID11975735
AuthorsRaja Chakir (0000-0003-3821-092X, Economie Publique, corresponding author), Stéphane de Cara (0000-0002-2559-1877, Economie Publique), Bruno Vermont (Economie Publique)
Year2011
Volume444
Issue1
Pages201-221
Publication date2011-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEconomie et Statistique / Economics and Statistics (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0336-1454 • E-ISSN: 1777-5574
PublisherPERSEE Program (PUBLISHER)
DOI10.3406/estat.2011.9651
OpenAlexW2006211870
LanguageFR
Citations received1
References cited4

Les auteurs examinent la distribution spatiale des emissions de gaz a effet de serre dues a l'agriculture et aux usages des sols entre 1993 et 2003 a l'echelle des departements francais. Dans un premier temps, les auteurs appliquent la methode retenue dans les inventaires nationaux pour calculer les emissions departementales dues a l'utilisation d'engrais synthetiques, a la fermentation enterique, aux effluents d'elevage ainsi que les emissions nettes liees aux usages des sols (utilisations des terres, foret, changements d'usages des sols). Les auteurs analysent ensuite la repartition departementale des emissions nettes par categorie cumulees sur la periode 1993-2003. Les auteurs montrent que les regions dont les emissions agricoles sont elevees sont fortement regroupees au nord et au nord-ouest de la France alors que les regions situees au sud-est et a l'est sont caracterisees par un puits net (emissions negatives) lie aux usages des sols important. Il apparait ainsi une separation claire entre les regions dont le bilan net total en emissions est negatif a l'est, les regions dont les emissions nettes sont importantes au nord-ouest et les regions avec un bilan net intermediaire le long d'une diagonale nord-est/sud-ouest. Ces elements descriptifs sont confirmes par une analyse exploratoire spatiale. Les auteurs montrent qu'il existe une autocorrelation spatiale globale positive pour chacune des categories d'emissions ainsi que pour les emissions nettes totales et ce sur l'ensemble de la periode. L'analyse de l'autocorrelation spatiale locale entre les emissions departementales permet d'identifier les groupements spatiaux significatifs ainsi que les localisations atypiques. L'analyse souligne ainsi l'importance de la dimension spatiale, notamment dans la definition des politiques publiques

Geography · Political science · Economic and Environmental Valuation · Environmental Impact and Sustainability · Spatial and Panel Data Analysis · Forestry · Geology

  • Price-Induced Changes in Greenhouse Gas Emissions from Agriculture, Forestry, and Other Land Use

    Raja Chakir, Stéphane de Cara et al.•Revue économique•2017

  • A Review of Forest Carbon Sequestration Cost Studies

    Open Access•Kenneth Richards, Kenneth R Richards et al.•Climatic Change•2004

  • Marginal abatement costs of greenhouse gas emissions from European agriculture, cost effectiveness, and the EU non-ETS burden sharing agreement

    Open Access•Stéphane de Cara, Pierre-Alain Jayet et al.•Ecological Economics•2011

  • Local Indicators of Spatial Association—Lisa

    Open Access•Luc Anselin•Geographical Analysis•1995

Citations per year0.11
Citation span2017 - 2017 (1)
Highly citedNo

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