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Big Data y People Analytics

Gestión científica de la intimidad y de las emociones

Bibliographic Data

ID11634475
AuthorsMarcela Zangaro (0000-0001-9858-7767), Diego Szlechter (0000-0002-9299-5919, National University of General Sarmiento, corresponding author), Marcela Beatriz Zangaro (National University of General Sarmiento)
Year2020
Volume30
Issue78
Pages75-87
Publication date2020-10-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueInnovar (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968
PublisherUniversidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO)
DOI10.15446/innovar.v30n78.90306
OpenAlexW3094685997
LanguageEN
Citations received1
References cited13

Analizamos prácticas de recursos humanos resultantes de utilizar tecnologías depen­dientes de big data en firmas de servicios basados en el conocimiento que responden al modelo GAFA, y presentamos ejemplos de dichas prácticas obtenidos a partir de entrevistas en profundidad. Los people analytics se erigen como la estrategia principal de gestión de la fuerza de trabajo por medio del análisis de los algoritmos que surgen del análisis de las interacciones presentes en redes sociales corporativas y otros espacios de participación en las webs empresariales. Nuestro argumen­to principal sostiene que este tipo de prácticas suponen una novedad en relación con las que se utilizaban hasta hace poco en otros tipos de firmas, dado que el objetivo central ahora radica en el estudio de la intimidad y las emociones presentes en las interacciones sociales. Como conclusión, establecemos que esta es una estrategia de implicación subjetiva que pretende generar mayor legitimidad debido a su origen “científico”, pero que termina reforzando los sesgos de técnicas utilizadas anteriormente. Este trabajo es de tipo cualitativo, basado en entrevistas semiestructu­radas a mandos medios y altos de firmas de servicios basados en el conocimiento establecidas en Argentina

Art · Humanities · Political science · Communication and COVID-19 Impact · Management and Organizational Studies · Sociology and Norbert Elias

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Citations per year0.33
Citation span2023 - 2023 (1)
Highly citedNo

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