Factores Asociados al Rendimiento de Estudiantes de Canarias en Matemáticas, Ciencias y Lectura en Pisa 2018
Bibliographic Data
| ID | 12871345 |
|---|---|
| Authors | Deborah Rodríguez-Rodríguez (0000-0002-9721-259X, Universidad Europea de Canarias, corresponding author), Francisco Javier Batista-Espinosa (0000-0002-6476-2325, Universidad Europea), Fermín Domínguez Santana (0000-0001-5165-1282, Universidad de La Laguna) |
| Year | 2023 |
| Volume | 22 |
| Issue | 1 |
| Pages | 5-25 |
| Publication date | 2023-12-20 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | REICE Revista Iberoamericana sobre Calidad Eficacia y Cambio en Educación (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1696-4713 • E-ISSN: 1696-4713 |
| Publisher | Servicio de Publicaciones de la Universidad Autonoma de Madrid (PUBLISHER) |
| DOI | 10.15366/reice2024.22.1.001 |
| OpenAlex | W4390057958 |
| Language | ES |
| References cited | 14 |
El presente estudio tiene como objetivo principal identificar cuáles son los factores asociados al rendimiento en las competencias de matemáticas, ciencias y lectura del estudiantado de las islas Canarias que participaron en la evaluación de PISA 2018. Para ello se contó con la muestra de estudiantes canarios de institutos públicos de dicha edición del informe. Se aplicó la técnica multivariada de árboles de decisión mediante el algoritmo de CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector) para cada una de las tres competencias, utilizando como variable dependiente la puntuación en cada competencia y como variables independientes 602 factores extraídos de los cuestionarios del alumnado, del bienestar, sobre recursos tecnológicos y sobre la trayectoria escolar administrados en PISA 2018. Fueron eliminadas las variables asociadas al nivel socioeconómico del alumnado. Los resultados mostraron la relación de un total de 30 factores relacionados con el rendimiento, pertenecientes principalmente a cinco ámbitos distintos: actividad lectora, uso de las TIC, gestión emocional, conciencia social y medioambiental y ámbito escolar. Se considera que las implicaciones educativas de esta investigación podrían permitir la articulación de medidas y estrategias que mejorarían el rendimiento del alumnado canario
Art · Humanities · Mathematics education · Secondary education · Educational Innovations and Technology · Educational Outcomes and Influences · Psychology
Pisa 2018 Results (Volume I)
Non-cognitive predictors of academic achievement
Implicit measures of teachers' attitudes and stereotypes, and their effects on teacher practice and student outcomes
Beyond Cognition
Student engagement with science in early adolescence
Socioeconomic Status and Academic Achievement
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Educational Data Mining
Uso metodológico docente y rendimiento lector del alumnado
A scoping review of the relationship between students’ ICT and performance in mathematics and science in the Pisa data
Technological resources, ICT use and schools efficiency in Latin America – Insights from OECD Pisa 2018
Happy fish in little ponds
What School Factors are Associated with the Success of Socio-Economically Disadvantaged Students? An Empirical Investigation Using Pisa Data
| Highly cited | No |
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