Integración de la inteligencia artificial como herramienta para optimizar el aprendizaje en la educación inicial
Bibliographic Data
| ID | 16977774 |
|---|---|
| Authors | Cecilia Martínez Jonda (0009-0000-3812-4007, Universidad César Vallejo), Lida Marlene Fernandez Monge (0000-0003-2865-9280, Universidad César Vallejo) |
| Year | 2025 |
| Volume | 5 |
| Issue | 11 |
| Pages | 426-439 |
| Publication date | 2025-04-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Tribunal (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 2959-6513 • E-ISSN: 2959-6513 |
| Publisher | Universidad Privada Domingo Savio (PUBLISHER) |
| DOI | 10.59659/revistatribunal.v5i11.166 |
| OpenAlex | W4409889872 |
| Language | ES |
La investigación analiza la mediación de la inteligencia artificial (IA) en la educación inicial, reconociendo su potencial para personalizar el aprendizaje y optimizar la gestión educativa. El objetivo es explorar cómo la IA puede mejorar la enseñanza en esta etapa formativa al adaptar el contenido a los intereses y estilos de aprendizaje de los niños. Para ello, se empleó el método PRISMA, revisando artículos académicos de las bases de datos Scopus y SciELO, priorizando investigaciones relevantes en educación y humanidades publicados entre 2024 y 2025, en idioma inglés y de acceso abierto. Tras aplicar los criterios de exclusión, se seleccionaron 11 artículos. Los resultados evidencian que la IA facilita la personalización del aprendizaje y la detección temprana de necesidades especiales, beneficiando tanto a los estudiantes como a los docentes mediante herramientas de análisis y recomendaciones pedagógicas. Las conclusiones resaltan la importancia de equilibrar la tecnología con la interacción humana, asegurando que la IA actúe como apoyo y no reemplace la enseñanza tradicional
Humanities · Physics · Political science · Educational Innovations and Technology · Knowledge Societies in the 21st Century · Philosophy · Scientific Research and Technology
| Highly cited | No |
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