Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Educação científica vs. desinformação

Contribuição para professores numa conjuntura de inteligência artificial generativa

Bibliographic Data

ID18076771
AuthorsFabiana Cristina Komesu (0000-0002-3820-1559, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Gabriel Guimarães Alexandre (0000-0002-1432-1118, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Christoph Flückiger (0000-0002-2900-0616, Université de Lille), Juliana Alves Assis (0000-0002-9383-4850, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais), Vera Lúcia Lopes Cristovão (0000-0001-7875-6930, Universidade Estadual de Londrina), Nukácia Meyre Silva Araújo (0000-0003-1951-0417, Universidade Estadual do Ceará)
Year2025
Volume56
Pagese2037
Publication date2025-08-14
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista da Anpoll (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1414-7564 • E-ISSN: 1982-7830
PublisherANPOLL (PUBLISHER)
DOI10.18309/ranpoll.v56.2037
OpenAlexW4415707344
LanguagePT

De uma perspectiva dos estudos de letramentos, este artigo tem como objetivo principal discutir, com base em orientações de documentos institucionais que abordam educação científica, potencialidades e desafios dos usos sociais de tecnologias digitais – como as de inteligência artificial generativa (IAGen) – nesse processo de formação acadêmico-científica, considerando-se o enfrentamento da desinformação e das fake news na promoção de práticas pedagógicas inovadoras do professor em formação e em serviço. Por meio de um diálogo com investigações de campos afins – educação, letramentos acadêmico-científicos em língua materna e línguas adicionais, letramentos digitais e curadoria digital –, busca-se apresentar contribuições para inovação na pesquisa e no ensino, considerada uma conjuntura de desinformação e usos de IAGen, numa prospecção para os próximos 10 anos

Chemistry Education and Research · Education and Digital Technologies · Science and Education Research

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae