Apports du TAL à la constitution et à l’exploitation d’un corpus scolaire au travers du développement d’un outil d’annotation orthographique
Bibliographic Data
| ID | 19529013 |
|---|---|
| Authors | Claire Wolfarth (Institut des langues et cultures d'Europe, Amérique, Afrique, Asie et Australie), Claude Ponton (0000-0002-0238-0954, Institut des langues et cultures d'Europe, Amérique, Afrique, Asie et Australie), Corinne Totereau (Institut des langues et cultures d'Europe, Amérique, Afrique, Asie et Australie) |
| Year | 2017 |
| Volume | 16 |
| Publication date | 2017-01-01 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Corpus (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1638-9808 • E-ISSN: 1765-3126 |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/corpus.2796 |
| OpenAlex | W2782437736 |
| Language | FR |
| Citations received | 2 |
| References cited | 12 |
Le travail présenté dans cet article s’inscrit dans une recherche qui a pour but la constitution d’un corpus scolaire et le développement d’un outil d’aide à son exploitation à partir de l’annotation de phénomènes linguistiques saillants. Nous nous concentrerons ici sur les écrits produits en fin de classe de CP par des scripteurs encore débutants. L’objet de ce travail est d’explorer les possibilités qu’offre le traitement automatique des langues pour appréhender ces écrits particulièrement éloignés de la norme. L’hypothèse est que la connaissance du contexte de production facilite ce processus. Nous mesurons cet apport au travers d’un exemple de traitement, à savoir le développement d’un outil d’aide à l’annotation de certaines erreurs orthographiques. Après une rapide présentation du projet et des caractéristiques du corpus élaboré, l’article propose un exposé détaillé du module d’annotation de ces erreurs. Il en expose la méthode d’identification et de correction au moyen d’une ressource lexicale de formes phonologiques ainsi que le modèle d’annotation élaboré
Annotation · Humanities · Political science · Computer Science · French Language Learning Methods · Natural Language Processing Techniques · Philosophy · Text Readability and Simplification · Artificial Intelligence
| Citations per year | 1 |
|---|---|
| Citation span | 2024 - 2025 (2) |
| Highly cited | No |