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Künstliche Intelligenz im Strafvollzug

Zulässigkeit, Bedarf und Ethik multimodaler Überwachung im Kontext der österreichischen Justiz

Bibliographic Data

ID21361355
AuthorsRobert Rothmann (0000-0001-8049-9697, Research Institute – Digital Human Rights Center Amundsenstraße 9 Vienna Austria), Elisabeth Mayer (0000-0002-6784-5118, Research Institute – Digital Human Rights Center Amundsenstraße 9 Vienna Austria)
Year2024
Volume107
Issue3
Pages267-282
Publication date2024-07-31
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueMonatsschrift für Kriminologie und Strafrechtsreform (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0026-9301 • E-ISSN: 2366-1968
PublisherWalter de Gruyter GmbH (PUBLISHER • DE)
DOI10.1515/mks-2024-0003
OpenAlexW4400215030
LanguageDE
Citations received1
References cited39

Der vorliegende Beitrag widmet sich der Analyse multimodaler KI-Anwendungen im Strafvollzug zur Erkennung von selbst- und fremdgefährdendem Verhalten. Ausgangspunkt der Untersuchung ist ein entsprechendes Forschungsprojekt, das jüngst in österreichischen Justizanstalten durchgeführt wurde. In der Abhandlung der Thematik wird zunächst eine Beschreibung der Technologie vorgenommen und die damit verbundene Zielsetzung erläutert. Darauf aufbauend erfolgt eine Prüfung der rechtlichen Zulässigkeit, in welcher auf datenschutzrechtliche Aspekte ebenso Bezug genommen wird wie auf die spezifischen Vorgaben des österreichischen Strafvollzuggesetzes und den aktuellen Entwurf einer Verordnung zur Regulierung von KI auf europäischer Ebene. Darüber hinaus wird der praktische Bedarf des Technologieeinsatzes analysiert, wobei sich die Überlegungen auf empirische Einblicke und Gespräche in den Vollzugsanstalten stützen. Die Analyse mündet in einer interdisziplinären Diskussion der Verhältnismäßigkeit des Technologieeinsatzes sowie damit verbundenen ethischen Abwägungen in Bezug auf die Menschenwürde

Humanities · Political science · Criminal Law and Policy · European Criminal Justice and Data Protection · Philosophy · Psychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending

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Citations per year1
Citation span2026 - 2026 (1)
Highly citedNo

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