Análise do dividendo demográfico na matrícula escolar no Brasil numa abordagem hierárquica e hierárquica-espacial
Bibliographic Data
| ID | 2490890 |
|---|---|
| Authors | Juliana De Lucena Ruas Riani, Juliana Lucena Ruas Riani (0000-0002-4450-3406, João Pinheiro Foundation, corresponding author), Eduardo Luiz Gonçalves Rios-Neto, Eduardo Rios-Neto (0000-0002-3161-5791, Universidade Federal de Minas Gerais) |
| Year | 2007 |
| Volume | 24 |
| Issue | 1 |
| Pages | 69-89 |
| Publication date | 2007-06-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Brasileira de Estudos de População (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0102-3098 • E-ISSN: 1980-5519 |
| Publisher | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/s0102-30982007000100006 |
| OpenAlex | W2008031610 |
| SCIELO_PID | S0102-30982007000100006 |
| Language | PT |
| Citations received | 3 |
Esse artigo procura investigar os determinantes da matrícula escolar no Brasil, nos ensinos fundamental e médio, combinando duas tradições dos estudos educacionais. A primeira refere-se ao dividendo demográfico e a segunda aos estudos dos determinantes educacionais que utilizam o arcabouço teórico da Função de Produção Educacional. Somado a isso, busca-se incluir a dinâmica espacial na análise educacional, através da construção de uma metodologia alternativa, que combina os modelos hierárquico e espacial. Os principais resultados indicaram que uma menor pressão demográfica constitui um dos fatores contextuais mais importantes para a matrícula no fundamental. Já para o ensino médio, a disponibilidade de oferta educacional, representada pela razão professor/população em idade escolar, é o fator municipal mais relevante. Quando se considera o espaço na análise através do modelo hierárquico-espacial, observa-se que a razão de dependência e as demais variáveis contextuais das cidades vizinhas afetam a matrícula de determinado município
| Unique citing works | 3 |
|---|---|
| Citations per year | 0,19 |
| Citation span | 2010 - 2024 (15) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 3 |