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Inclusão de etapa de pós-processamento determinístico para o aumento de performance do relacionamento (linkage) probabilístico

Bibliographic Data

ID5225812
AuthorsRafael Brustulin (0000-0001-6289-1767, Secretaria Municipal de Saúde de Palmas, Brazil), Poliana Guerino Marson (0000-0002-3560-0749, Universidade Federal do Tocantins)
Year2018
Volume34
Issue6
Pagese00088117-e00088117
Publication date2018-06-21
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311x00088117
PMID29947655
OpenAlexW2802095320
SCIELO_PIDS0102-311X2018000604001
LanguagePT
Citations received5
References cited29

O objetivo do presente estudo foi demonstrar a aplicação de uma etapa de pós-processamento determinístico, baseada em medidas de similaridade, para aumentar a performance do relacionamento probabilístico com e sem a etapa de revisão manual. As bases de dados utilizadas no estudo foram o Sistema de Informação de Agravos de Notificação e o Sistema de Informações sobre Mortalidade, no período de 2007 a 2015, do Município de Palmas, Tocantins, Brasil. O software probabilístico utilizado foi o OpenRecLink; foi desenvolvida e aplicada uma etapa de pós-processamento determinístico aos dados obtidos por três diferentes estratégias de pareamento probabilístico. As três estratégias foram comparadas entre si e acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico. A sensibilidade das estratégias probabilísticas sem revisão manual variou entre 69,1% e 77,8%, já as mesmas estratégias, acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico, apresentaram uma variação entre 92,9% e 96,3%. A sensibilidade de duas estratégias probabilísticas com revisão manual foi semelhante à obtida pela etapa de pós-processamento determinístico, no entanto, o número de pares destinados à revisão manual pelas duas estratégias probabilísticas variou entre 1.177 e 1.132 registros, contra 149 e 145 após a etapa de pós-processamento determinístico. Nossos resultados sugerem que a etapa de pós-processamento determinístico é uma opção promissora, tanto para aumentar a sensibilidade quanto para reduzir o número de pares que precisam ser revisados manualmente, ou mesmo para eliminar sua necessidade

Biology · Linkage (software) · Population · Probabilistic logic · Record linkage · Sensitivity (control systems) · Similarity (geometry) · Stage (stratigraphy) · Statistical model · Artificial Intelligence · Chemistry · Computer Science · Data Quality and Management · Data-Driven Disease Surveillance · Engineering · Maternal and Neonatal Healthcare · Medicine

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