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Estimativas de parâmetros no linkage entre os bancos de mortalidade e de hospitalização, segundo a qualidade do registro da causa básica do óbito

Bibliographic Data

ID5230184
AuthorsClaudia Medina Coeli (0000-0003-1757-3940, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Flávia Dos Santos Barbosa Brito (0000-0001-8476-8567, Universidade do Estado do Rio de Janeiro), Flávia Dos Santos Barbosa (Universidade do Estado do Rio de Janeiro), Alexandre Dos Santos Brito (0000-0002-7059-4348, Universidade Federal Fluminense), Rômulo Sampaio Pinheiro (0000-0002-3361-3626, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Rejane Sobrino Pinheiro, Kenneth R De Camargo Jr (0000-0003-3606-5853, Universidade do Estado do Rio de Janeiro), Roberto Medronho (0000-0002-4617-6904, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Roberto De Andrade Medronho (0000-0003-4073-3930, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Katia Vergetti Bloch (0000-0002-6992-3159, Universidade Federal do Rio de Janeiro)
Year2011
Volume27
Issue8
Pages1654-1658
Publication date2011-08-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/s0102-311x2011000800020
PMID21877013
OpenAlexW2051986648
SCIELO_PIDS0102-311X2011000800020
LanguagePT
Citations received2
References cited4

O objetivo do estudo foi comparar as estimativas de parâmetros de linkage entre as bases de hospitalizações e de óbitos calculadas separadamente para uma amostra de óbitos com causas mal definidas e para os com causas definidas. As estimativas de parâmetros foram feitas considerando duas estratégias: (1) primeiro nome, último nome, dia, mês e ano de nascimento; (2) nome completo e data do nascimento. Na primeira estratégia, as estimativas do parâmetro para os campos primeiro e último nome foram iguais ou superiores a 97% em ambos os conjuntos analisados. Já os campos dia, mês e ano apresentaram valores baixos em ambos os conjuntos. Na segunda estratégia, houve diferença importante entre os dois grupos, com valores bem menores para nome completo e, especialmente, data de nascimento no grupo dos óbitos com causas mal definidas. Nossos resultados reforçam a necessidade de serem realizados estudos pilotos para avaliar possíveis heterogeneidades internas nas bases durante a fase de planejamento de projetos de linkage

Humanities · Nome · Data Quality and Management · Healthcare Policy and Management · Mathematics · Philosophy · Public Health in Brazil

  • Calidad de los sistemas de información de mortalidad por violencias en Argentina y Brasil - 1990-2010

    Open Access•Marcio Alazraqui, Hugo Spinelli et al.•Ciência & Saúde Coletiva•2012

  • Inclusão de etapa de pós-processamento determinístico para o aumento de performance do relacionamento (linkage) probabilístico

    Open Access•Rafael Brustulin, Poliana Guerino Marson•Cadernos de Saude Publica•2018

  • A Theory for Record Linkage

    Ivan P Fellegi, Alan B Sunter•Journal of the American…•1969

  • Reclink

    Open Access•Kenneth R De Camargo Jr, Claudia Medina Coeli•Cadernos de Saude Publica•2000

Unique citing works2
Citations per year0,14
Citation span2012 - 2018 (7)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 2

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