Exploración de los procesos cognitivos en la postedición especializada de textos

Un enfoque de métodos mixtos que integra protocolos de seguimiento ocular y verbalización

Bibliographic Data

ID16919695
AuthorsDiana Lorena Giraldo Ospina (0000-0001-5088-8907, Universidad Autonoma de Manizales), Monica Naranjo Ruíz (0000-0002-5621-0985, Universidad Autonoma de Manizales), Mercedes Suárez De La Torre (0000-0002-1223-2146, Universidad Autonoma de Manizales)
Year2024
Volume44
Issue1
Pages1-24
Publication date2024-06-03
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Tradução (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1414-526X • E-ISSN: 2175-7968
PublisherUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (PUBLISHER)
DOI10.5007/2175-7968.2024.e95843
OpenAlexW4399324818
LanguageES
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References cited11

La demanda actual de traducción especializada, los avances tecnológicos, el uso de herramientas y los plazos de entrega han influido en el producto y el proceso, fomentando los servicios de posedición. La posedición se refiere a los ajustes realizados a los productos arrojados por un traductor automático (Alves et al., 2016). Por consiguiente, ha surgido un interés por estudiar la calidad del producto y cuestiones lingüísticas como aspectos sintácticos, morfosintácticos y semánticos (Popovic et al., 2014; Koponen et al., 2012; Temnikova, 2010), sin investigar los procesos cognitivos implicados en la lectura para con fines de posedición. El objetivo de este artículo es describir la comprensión de un texto especializado con fines de posedición. La recolección de la información se realizó mediante seguimiento ocular y protocolo retrospectivo, a tres traductores. Los participantes poseditaron un texto de 227 palabras del ámbito de salud. Los resultados mostraron un involucramiento de la atención y la memoria de trabajo (Cowan, 1999, 2005, 2021) durante el procesamiento de Unidades Terminológicas (UTs). Además, factores como el campo de conocimiento, la experiencia y el nivel de escolaridad también podrían afectar el proceso de posedición

Cognition · Eye tracking · Human–computer interaction · Computer Science · Cultural Insights and Digital Impacts · Neuroscience · Psychology · Artificial Intelligence

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