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A utilização do software QDA miner lite nas pesquisas que utilizam a análise textual discursiva

Bibliographic Data

ID21812344
AuthorsLeonir Lorenzetti (0000-0002-0208-2965, Universidade Federal de Santa Catarina), Tamara Dias Domiciano (0000-0001-5346-4827, Universidade Federal do Paraná), Ana Paula Geraldo (0000-0003-4505-7601, Universidade Federal do Paraná)
Year2020
Volume8
Issue19
Pages971-990
Publication date2020-12-22
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Pesquisa Qualitativa (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1809-0257 • E-ISSN: 2525-8222
PublisherRevista Pesquisa Qualitativa - RPQ (PUBLISHER)
DOI10.33361/rpq.2020.v.8.n.19.367
OpenAlexW3114716094
LanguagePT
Citations received3
References cited1

No desenvolvimento de pesquisas, a análise dos dados pode ser considerada como a etapa mais exaustiva e a mais importante na produção e na disseminação de novos conhecimentos. Este trabalho descreve como o QDA Miner Lite foi utilizado na análise dos dados de duas pesquisas diferentes. Em ambos os casos a análise foi constituída por desconstrução do corpus, unitarização e categorização — etapas metodológicas da Análise Textual Discursiva. O estudo caracteriza-se como pesquisa qualitativa e documental. As discussões realizadas apontam as contribuições do software, que, aliado à metodologia da Análise Textual Discursiva, indicou melhora na qualidade das investigações e auxílio no aprofundamento nas interpretações dos dados constituídos. O estudo deixou claro que o software não implica a exclusão do pesquisador no processo de análise, mas que seu uso refina a organização do trabalho, propiciando compreensão mais consistente do que está sendo investigado. Palavras-chave: Análise Textual Discursiva; Pesquisa Qualitativa; Software de Análise; QDA Miner Lite

Humanities · Physics · Academic Research in Diverse Fields · Business and Management Studies · Computer Science · Education and Public Policy · Philosophy

  • A utilização do software QDA miner lite nas pesquisas que utilizam a análise textual discursiva

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Citations per year0.5
Citation span2020 - 2025 (6)
Highly citedNo

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